Перейти к содержанию

Навигация и поиск

Найдите страницу, заметку, контакт или команду

Все проекты

ИТМО · ПАО «Газпром нефть»

ESP Failure Prediction

Oleg Starkov / Case study
EF
Статус
Research
Роль
ML Engineer
Период
10.2024 — 03.2026
Контекст
ИТМО · ПАО «Газпром нефть»

О проекте

ML-модель раннего прогнозирования отказов погружных насосов по вибрационным временным рядам.

Задача
Помогает раньше выявлять риск отказа оборудования и снижать вероятность внепланового простоя.
Мой вклад
Обработка сигналов, feature engineering, обучение модели и оценка прикладного сценария.

Что сделано

  1. 01Подготовка временных рядов
  2. 02Обработка вибросигналов
  3. 03Feature engineering
  4. 04Обучение ML-модели
  5. 05Оценка риска отказа
  6. 06Сценарий ранней диагностики

Направления и технологии

Направления

  • AI / ML
  • Data

Стек

  • Python
  • scikit-learn
  • Time series
  • Feature engineering
  • pandas
  • NumPy

Следующий шаг

Нужен похожий продукт или инженерный прототип?

Обсудим задачу, ограничения и короткий путь к первой рабочей версии.