Резюме

Олег Старков

Product / AI / Web Engineer

Проектирую и запускаю AI-, web-, data- и Telegram-продукты — от идеи до продакшена

Санкт-Петербург · готов к переезду

Кратко обо мне

Соединяю data/ML, computer vision, web-разработку и продуктовый подход — от исследования до production.

Опыт в промышленной аналитике (ПАО «Газпром нефть»): дата-продукты, predictive maintenance, управление командой аналитиков.

Прикладные ML-проекты в ИТМО с Saudi Aramco, Huawei, «Аэротрасттехникс» и «Газпром нефть».

Запускаю собственные продукты: Telegram Mini Apps, карты, боты, игры и CV-системы — от MVP до деплоя.

Предпринимательский опыт: запустил и продал кофейню, вёл переговоры с 30+ покупателями.

Ключевые направления

AI / CV

Детекция СИЗ, video-first пайплайны, GNN и predictive maintenance для промышленного оборудования.

Data / Analytics

Витрины данных, BI, автоматизация отчётности, модели оценки эффективности и прогнозирования отказов.

Web / Telegram

Mini Apps, боты, карты, админ-панели — полный цикл от архитектуры до production-деплоя.

Product / MVP

Быстрый запуск продуктов, приоритизация, работа с заказчиками и кросс-функциональными командами.

Опыт

Университет ИТМО

ML-инженер / Аналитик данных

10.2024—03.2026

GNN для импутации пропусков в нефтегазовых датасетах (Saudi Aramco): граф ~134 тыс. узлов, ~670 тыс. рёбер — качество выше KNN и NMF.
Video-first CV-система детекции СИЗ для «Аэротрасттехникс»: RTSP-потоки, трекинг, фиксация нарушений, логирование событий.
Персонализированная кодогенерация на стыке GNN и LLM (Huawei): пайплайн данных, гетерогенные графы знаний.
Модель прогнозирования отказов ЭЦН для «Газпром нефть»: временные ряды вибрации, feature engineering, predictive maintenance.

Python
PyTorch Geometric
YOLO
OpenCV
scikit-learn
pandas

ПАО «Газпром нефть»

Администратор домена данных

07.2025—10.2025

Руководил командой из 2 аналитиков: постановка задач, ревью, развитие компетенций, SLA.
Вёл бэклог и дорожную карту дата-продуктов; координация с архитектурой, ИБ, BI и платформенными командами.
Автоматизация в PolyAnalyst ускорила подготовку данных в 3,5 раза и сократила долю ручных операций.
Подготовка ЧТЗ/ЗНИ, бюджетирование, PI-планирование и передача продуктов на сервис.

PolyAnalyst
SQL
Power BI
PIX BI

ПАО «Газпром нефть»

Аналитик данных

06.2024—07.2025

Аналитические витрины и пайплайны на больших производственных массивах (SQL, Python, ClickHouse, Greenplum).
Модель оценки эффективности руководителей проектов по 6 метрикам на выборке 600+ проектов.
Автоматизация расчётов и отчётности — сокращение времени анализа на ~60%.
Визуализация в Power BI / PIX BI; автоматизация мониторинга цен на нефтепродукты вместо ручных макросов.

Python
SQL
ClickHouse
Greenplum
Power BI
PIX BI
VBA

Дополнительный опыт

Портфельный аналитик

Инвестиционный анализ

Оценка доходности, волатильности и риск/доходность; Sharpe ratio, просадка, временные ряды.
Статус: квалифицированный инвестор.

Репетиторство

Математик / Преподаватель

09.2020—05.2023

Подготовил 58 учеников к экзаменам и вступительным испытаниям.
База знаний на Idroo: задания, тесты, методические материалы по уровням сложности.

Coffee shop «Пропорция»

Основатель / Директор

06.2020—07.2024

Запустил кофейню с нуля: аренда, закупки, персонал, маркетинг, ежедневная аналитика выручки.
30+ встреч с покупателями; успешная продажа бизнеса как готового предприятия.

Проекты

Где Бензин

Product builder

Кейс

Карта АЗС и Telegram-экосистема вокруг поиска топлива, отметок пользователей и локального комьюнити.

MVP
React
Next.js
Telegram Bot API
Mini Apps
Maps
SEO

TapSurvivor

Product & game developer

Кейс

Tap/survival-игра для Telegram с биомами, монстрами, питомцами, прогрессией и таблицей лидеров.

Production
Phaser 3
React
Vite
Node.js
Telegram Mini Apps

Industrial PPE Detection

CV Engineer

Кейс

Video-first CV-система контроля защитных касок на производственных видеопотоках.

Pilot
Python
YOLOv8
YOLOv11
OpenVINO
Tracking
Event logging

GNN Well Data Imputation

ML Engineer

Кейс

GNN-модель для восстановления пропусков в нефтегазовых данных на графе скважин.

Research
Python
PyTorch Geometric
GNN
pandas
NumPy
Graph ML

ESP Failure Prediction

ML Engineer

Кейс

ML-модель раннего прогнозирования отказов погружных насосов по вибрационным временным рядам.

Research
Python
scikit-learn
Time series
Feature engineering
pandas
NumPy

AeroTrust Technics Bot

Full-stack engineer

Кейс

Корпоративный Telegram-бот для обращений сотрудников с ролями, статусами и аналитикой.

Production
FastAPI
React
Vite
Docker
Redis
JWT

Gazprom Neft Project Analytics

Data Analyst

Кейс

Аналитические витрины, пайплайны и модель оценки эффективности на данных 600+ проектов.

Production
Python
SQL
ClickHouse
Greenplum
Power BI
PIX BI

Больше проектов — на странице проектов.

Навыки

Frontend

React · Next.js · TypeScript · Vite · Telegram Mini Apps

Backend

Python · FastAPI · Node.js · SQL · Redis · JWT

Data / ML / CV

Machine Learning · Computer Vision · YOLO · OpenVINO · GNN · PyTorch · scikit-learn · Feature engineering · Time series · Predictive analytics

DevOps

Docker · CI/CD · Deployment

Product / Analytics

Power BI · PIX BI · Power Query · Stakeholder management · Agile · Team lead · MVP launch

Образование

Национальный исследовательский университет ИТМО

Факультет технологий искусственного интеллекта

Магистр, Информационные системы и технологии · 2026

Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II

Нефтегазовое дело

Бакалавр · 2024

Контакты

@Oleg_Starkov starkov_o_a@mail.ru GitHub