GNN Well Data Imputation

GNN-модель для восстановления пропусков в нефтегазовых данных на графе скважин.

Задача

Повышает полноту данных и снижает влияние пропусков на промышленную аналитику.

Мой вклад

Графовый датасет, обучение модели, сравнение с KNN и NMF, подготовка сценария predictive maintenance.

Результат

Граф: около 134 тыс. узлов и 670 тыс. рёбер; качество импутации выше baseline-подходов.

1. 01Графовый датасет скважин
2. 02GNN-модель импутации
3. 03Обучающий pipeline
4. 04Сравнение с KNN и NMF
5. 05Оценка качества данных
6. 06Сценарий predictive maintenance