ИТМО · Huawei Technologies
Personalized Code Generation
Oleg Starkov / Case study
PC- Статус
- Research
- Роль
- ML Engineer
- Период
- 10.2024 — 03.2026
- Контекст
- ИТМО · Huawei Technologies
О проекте
Персонализированная кодогенерация на основе гетерогенного графа знаний и LLM.
- Задача
- Учитывает связи между кодом, задачами и разработчиками при подготовке персонализированных подсказок.
- Мой вклад
- Пайплайн данных, графовые представления и проектирование архитектуры графа знаний.
Что сделано
- 01Данные о коде и issue
- 02Профили разработчиков
- 03Гетерогенный граф
- 04Графовые представления
- 05Pipeline подготовки данных
- 06Архитектура графа знаний
Направления и технологии
Направления
- AI / ML
Стек
- Python
- PyTorch Geometric
- Transformers
- GNN
- LLM
Следующий шаг
Нужен похожий продукт или инженерный прототип?
Обсудим задачу, ограничения и короткий путь к первой рабочей версии.