Что произошло в AI и технологиях 28 июля

Сэм Альтман удалил TikTok, когда лента съела несколько часов подряд

CEO OpenAI Сэм Альтман признался, что убрал TikTok с телефона после того, как стал проводить в приложении по несколько часов в день. Об этом пишет RB.RU со ссылкой на Business Insider. До работы над Sora он почти не сидел в TikTok: иногда открывал ссылки от друзей. Перед запуском видеосервиса решил сам понять, как устроены лента и алгоритмы.

Короткие сессии выросли сначала до часа перед сном, а однажды, по его словам, растянулись примерно на три часа подряд. Позже он пытался уложиться в пять-десять минут вечером, но в итоге предпочёл отказаться от приложения. История звучит рядом с закрытием Sora в марте 2026-го: проект оказался слишком дорогим по вычислениям. Альтман также связывает этот опыт с умной колонкой OpenAI и Jony Ive, которую обещают показать до конца года как устройство «без потока уведомлений».

Для пользователя это простой сигнал: даже у тех, кто проектирует ИИ-ленты, короткие видео работают как ловушка внимания. Ограничения и удаление приложения всё ещё самый прямой способ вернуть себе вечер.

Источники: RB.RU

Perplexity запускает Personal Computer для Windows

The Verge пишет, что Perplexity расширила агент Personal Computer на Windows. Как и версия для Mac с апреля, инструмент описан как «цифровой работник общего назначения»: может заходить в локальные файлы и приложения, создавать документы, обновлять таблицы и работать с вебом. Раньше были интеграции с Microsoft 365 и Teams; теперь агент сидит прямо в среде Windows, куда, по словам компании, обычно «не достаёт» облачный ИИ.

Доступ открывают платным подписчикам Max и Enterprise Max от $200 в месяц. Perplexity заявляет, что не обучается на корпоративных данных, а перед чувствительными действиями вроде отправки писем или удаления файлов всегда спрашивает пользователя.

Это уже не чат в браузере, а попытка отдать агенту рабочий стол. Для офиса на Windows звучит удобно, но цена и вопрос доверия к локальному доступу остаются главными фильтрами.

Источники: The Verge

New York Times не сворачивает суд с OpenAI и Microsoft

В интервью WIRED издатель The New York Times А. Дж. Зулцбергер объясняет, зачем газета продолжает тяжбу с OpenAI и Microsoft. Иск о нарушении авторских прав подали в 2023 году. С тех пор, по его словам, на дело ушло больше $20 млн, а discovery ещё не закончен. Формулировка Зулцбергера жёсткая: Силиконовая долина рисует иск как «антитехнологический», а он отвечает, что позиция газеты «не против технологий, а против кражи».

Смысл для читателя не в сумме счёта адвокатов. NYT пытается закрепить правило: крупные модели не должны бесплатно строить замену журналистике на чужих текстах. Пока исход суда неясен, но сам факт, что издание готово годами платить за процесс, показывает, насколько дорогим стал спор о источниках обучения.

Источники: WIRED

Больше тысячи сотрудников ИИ-компаний просят власти задать темп гонки

По Engadget и материалам Bloomberg, петицию «Pacing the Frontier» подписали больше 1100 сотрудников OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других лабораторий. Они просят правительство США поддержать международную работу над техническими и управленческими инструментами, чтобы при необходимости «осознанно задавать темп» развитию автоматизированного ИИ-исследования. В тексте звучит риск: возможности могут разогнаться быстрее, чем люди успеют их понять и контролировать. Отдельные компании, по логике письма, сами не тормозят из-за конкуренции.

Письмо появилось на фоне недавних инцидентов с агентами и публичных разговоров о внешнем надзоре. Это не закон и не запрет, а сигнал изнутри отрасли: часть людей, которые строят системы, хочет, чтобы у государств был способ замедлить гонку, если она станет опасной. Насколько Вашингтон к этому готов, пока отдельный вопрос.

Источники: Engadget

Wall Street нервничает: Google снова поднимает расходы на ИИ

The Verge разбирает реакцию инвесторов на отчётный сезон. Google подняла прогноз капитальных затрат примерно до $195–205 млрд против прежних ожиданий до $190 млрд. Для рынка неприятны две мысли сразу: компания плохо попадает в прогнозы затрат и тратит на инфраструктуру ИИ больше, чем зарабатывает, при давлении держать цены моделей низкими и конкуренции со стороны китайских систем.

Давление не только на Google. На той же неделе ждут отчёты Meta, Amazon и Microsoft, где тоже могут вырасти траты на дата-центры. Рядом инвесторы смотрят на долг Oracle как на публичный прокси рисков вокруг OpenAI и на сделки Nvidia, включая гарантии по долгу OpenAI на сотни миллиардов. Аналитик Billy Leung называет такие схемы напоминанием о напряжении финансирования, а не только о спросе.

Для обычного пользователя прямой эффект пока косвенный: чем дороже гонка инфраструктуры, тем сильнее компании будут искать окупаемость в продуктах, подписках и рекламе.

Источники: The Verge

OpenAI показывает, как агенты уже чинят научный код

В полевом отчёте OpenAI собраны восемь проектов, где учёные использовали coding-агенты вроде Codex, иногда вместе с Claude Code, чтобы обновлять научное ПО, в основном в биологии и геномике. Речь о сопровождении, миграциях языков, оптимизации и даже GPU-переписывании инструментов. По словам команд, агенты заметно ускорили работу маленьких групп, которым иначе не хватало инженеров.

Важная оговорка самого отчёта: агент не заменяет учёного. Человек по-прежнему задаёт цель, решает, что считать правильным результатом, и берёт на себя долгую ответственность за инструмент. В разборах фигурируют и сильные цифры ускорения, и требование жёсткой проверки каждого результата. Для лабораторий это практичный сдвиг: меньше времени на «грязный» инженеринг, больше на постановку задачи и валидацию. Для всех остальных напоминание, что автономный код без человеческого контроля в науке пока небезопасен.

Источники: OpenAI

НКО готовятся к волне денег после IPO Anthropic и OpenAI

WIRED описывает, как некоммерческий сектор ждёт так называемый funding anthropalypse: волну пожертвований от сотрудников и основателей Anthropic, OpenAI и соседних компаний после выхода на биржу. Один из лидеров НКО прямо говорит, что впереди «дикая поездка». Фон готовят заранее: IPO-планы лабораторий уже обсуждаются публично, а объёмы будущего капитала оценивают как достаточные, чтобы перекроить привычную карту филантропии.

Для читателя вне благотворительности смысл простой. Деньги от бума ИИ могут пойти не только в дата-центры и продукты, но и в гранты на безопасность, образование и социальные программы. Насколько быстро и кому именно, зависит от lock-up периодов, donor-advised funds и того, какие организации успеют выстроить доверие до прихода капитала.

Источники: WIRED